AI驱动智能排产，贵州茅台创新项目获一等奖

「新消费品牌网/2026年9月1日/贵阳」据天眼新闻报道，8月29日，2026年“数据要素×”大赛贵州分赛获奖项目路演展示活动在贵阳恒世纪酒店举行。

贵州茅台酒股份有限公司凭借《基于数据要素驱动的成品酒包装供应链一体化管控创新实践》项目，从众多参赛企业中脱颖而出，获得工业制造赛道一等奖。茅台数字科技管理事业部主任陈希作项目路演分享。

陈希在会上作报告

茅台融合AI模型、排产算法和求解器，采用人机协作模式，综合销售需求、包材供应、设备产能等多重约束，通过统一建模、协同求解，把排产时间从原先的数小时压缩到5到30分钟，计划变更分析5分钟内即可完成，实现了计划协同效率的质的飞跃。

“我们以包装生产为核心，打通从销售需求、物资供应到产品交付等全链路数据，让数据在供应链中流动、融合、驱动决策。”陈希说，面对白酒企业普遍存在的产供销链路不够贯通、多元异构系统割裂、生产数据不透明等六大类重点问题，茅台以包装生产为关键枢纽，利用云原生、大数据、工业互联网、AI等技术构建端边云协同架构，依托统一数据底座汇聚IT、OT和现场作业数据，形成高质量数据集，为数据要素价值释放打下基础，实现成品酒包装的一体化、协同化管控。

《基于数据要素驱动的成品酒包装供应链一体化管控创新实践》报告

“让风险从事后追溯前移至事前预警，化被动为主动。”在风险管控方面，陈希说，茅台通过融合IT与OT数据建立统一关联模型，主动识别计划偏差、物料短缺、设备异常等风险并实施闭环管理，异常定位时间缩短到20分钟以内。

他总结核心成效：全链路数据贯通让供应链“连得通、跑得动”，AI驱动智能排产让计划“算得准、排得优”，IT与OT深度融合让风险“看得见、管得住”。

2026年“数据要素×”大赛贵州分赛获奖项目路演展示活动现场

“形成一套可复制、可推广的行业解决方案，为白酒及消费品供应链数字化转型提供参考样本。”陈希表示，茅台在实践过程中参照国家标准构建了标准化分层体系，沉淀形成工艺、流程、数据模型及集成规范。

路演点评环节，专家对茅台体系化解决方案给予高度肯定，同时建议茅台进一步挖掘数据要素在消费者体验端的放大效应，并更突出白酒行业特性。陈希表示，茅台数字科技管理事业部将以此次获奖为契机，持续深化数据要素价值挖掘和深度应用，推动全产业链数字化升级，为白酒行业高质量发展贡献力量。

来源：天眼新闻